Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ định hình lại ERP như thế nào trong năm 2025?

14/02/2025 08:36
Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ định hình lại ERP như thế nào trong năm 2025?

Hiện nay, thay vì tìm kiếm công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) là gì? thì người dùng quan tâm nhiều hơn đến việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong các ngành, lĩnh vực khác nhau như y tế, giáo dục, quản lý hành chính, quản lý doanh nghiệp,… Điều này chứng minh trí tuệ nhân tạo đã trở thành một phần quen thuộc trong đời sống con người.

Đối với hoạt động quản lý doanh nghiệp, AI trợ giúp doanh nghiệp tối ưu quy trình, tăng năng suất làm việc cũng như nâng cao sức cạnh tranh trên thị trường. Tại các tập đoàn lớn, AI tham gia vào công tác phân tích số liệu kinh doanh, bằng cách học từ dữ liệu và đưa ra các dự đoán hoặc nhận diện mẫu, thậm chí nhờ vào công nghệ học sâu của AI để phân tích những dữ liệu phức tạp như hình ảnh, ngôn ngữ. Ngoài ra, AI còn trở thành trợ lý giải đáp 24/7 thông tin nội bộ nhằm giúp doanh nghiệp kịp thời truyền đạt thông tin đến nhân viên. Một số doanh nghiệp khác cũng đưa AI vào hoạt động quản lý tài chính kế toán, chẳng hạn như tự động các tác vụ, phân tích dữ liệu, dự báo,…

Đặc biệt từ năm 2025, AI hứa hẹn mang đến một cuộc cách mạng ERP. Với khả năng học hỏi toàn diện từ khối lượng dữ liệu khổng lồ của AI, ERP trở nên thông minh hơn, tự động hóa quy trình hoạt động và thích ứng linh hoạt với những biến động của thị trường.

Trí tuệ nhân tạo (AI) là yếu tố đột phá, tác động sâu sắc đến hệ thống ERP

Khi tích hợp với AI, hệ thống ERP được nâng cấp thành một nền tảng thông minh, tự động hóa cao. Những tính năng hiện có được cải tiến, trở nên hiện đại hơn và ra đời thêm nhiều tính năng mới, nhằm tối ưu hóa hiệu quả hoạt động của doanh nghiệp. Dưới đây là một số tác động cụ thể của AI đối với hệ thống ERP:

Tự động hóa quy trình

  • Xử lý hóa đơn thông minh: AI có thể tự động trích xuất thông tin từ hóa đơn, phân loại và nhập liệu vào hệ thống ERP, giảm thiểu sai sót và thời gian xử lý.
  • Quản lý hàng tồn kho: AI có thể dự báo nhu cầu hàng tồn kho dựa trên dữ liệu lịch sử và các yếu tố thị trường, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa mức tồn kho, giảm chi phí lưu trữ và tránh tình trạng thiếu hụt hàng.
  • Hỗ trợ khách hàng: Chatbot AI có thể được tích hợp vào ERP để giải đáp các câu hỏi thường gặp của khách hàng, xử lý yêu cầu hỗ trợ và cung cấp dịch vụ 24/7.

Cải thiện quá trình ra quyết định

AI có thể phân tích lượng lớn dữ liệu từ ERP để đưa ra những dự đoán và khuyến nghị chính xác, hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định chính xác hơn trong các lĩnh vực như quản lý chuỗi cung ứng, dự báo nhu cầu, quản lý rủi ro và tối ưu hóa giá.

Phân tích dữ liệu và dự báo

  • Dự báo nhu cầu: AI có thể phân tích dữ liệu bán hàng, xu hướng thị trường và các yếu tố bên ngoài khác để dự báo nhu cầu sản phẩm/dịch vụ trong tương lai, giúp doanh nghiệp lập kế hoạch sản xuất và kinh doanh hiệu quả hơn.
  • Quản lý chuỗi cung ứng: AI có thể theo dõi và phân tích dữ liệu chuỗi cung ứng để phát hiện các rủi ro tiềm ẩn, tối ưu hóa lộ trình vận chuyển và cải thiện hiệu quả hoạt động của toàn bộ chuỗi cung ứng.
  • Phân tích rủi ro: AI có thể phân tích dữ liệu tài chính, hoạt động và thị trường để đánh giá rủi ro và cảnh báo sớm các vấn đề tiềm ẩn, giúp doanh nghiệp chủ động phòng ngừa và giảm thiểu thiệt hại.

Cải thiện trải nghiệm người dùng

  • Giao diện người dùng tùy chỉnh: AI có thể điều chỉnh giao diện ERP cho phù hợp với vai trò và sở thích của từng người dùng, giúp họ dễ dàng tìm kiếm thông tin và thực hiện các tác vụ cần thiết.
  • Trợ lý ảo: Trợ lý ảo AI có thể hỗ trợ người dùng trong việc tìm kiếm thông tin, thực hiện các tác vụ và giải đáp thắc mắc ngay trong hệ thống ERP.

Nâng cao khả năng cạnh tranh

Doanh nghiệp ứng dụng AI vào ERP có thể hoạt động hiệu quả hơn, đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác hơn, đồng thời cung cấp trải nghiệm tốt hơn cho khách hàng. Điều này giúp họ tạo ra lợi thế cạnh tranh đáng kể trên thị trường.

>>> Xem thêm: DIGINET tích hợp trí tuệ nhân tạo vào hoạt động tuyển dụng nhân sự

công nghệ trí tuệ nhân tạo

Các công nghệ trí tuệ nhân tạo sẽ được ứng dụng nhiều nhất trong ERP từ năm 2025

Học Máy (Machine Learning)

  • Dự báo: Dự báo doanh số, nhu cầu nguyên vật liệu, xu hướng thị trường để hỗ trợ lập kế hoạch sản xuất và kinh doanh.
  • Phân loại: Phân loại khách hàng, phân tích cảm xúc khách hàng từ các tương tác để cá nhân hóa dịch vụ.
    Nhận dạng hình ảnh: Sử dụng để kiểm soát chất lượng sản phẩm, quản lý tài sản.

Xử lý Ngôn ngữ Tự nhiên (Natural Language Processing – NLP)

  • Chatbot: tạo ra các chatbot thông minh để hỗ trợ khách hàng, nhân viên giải đáp thắc mắc về hệ thống ERP.
  • Phân tích văn bản: phân tích các báo cáo, email, hợp đồng để trích xuất thông tin quan trọng.
    Tìm kiếm thông tin: tìm kiếm nhanh chóng các thông tin trong kho dữ liệu lớn của ERP.

AI tạo sinh (Generative AI)

AI tạo sinh có thể được sử dụng để tạo nội dung, tối ưu hóa quy trình và hỗ trợ ra quyết định trong ERP.

Phân tích dự đoán (Predictive Analytics)

AI sẽ cung cấp khả năng phân tích dữ liệu mạnh mẽ để dự báo xu hướng, nhu cầu và rủi ro, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định kinh doanh sáng suốt hơn.

Phân tích dữ liệu theo thời gian thực thông qua IoT (Real-time data insights through IoT integration)

Khi kết hợp với Internet of Things (IoT), AI có thể phân tích dữ liệu cảm biến theo thời gian thực, cung cấp thông tin chi tiết về hoạt động sản xuất, chuỗi cung ứng và các quy trình khác ngay lập tức.

Cá nhân hóa (Personalization)

AI sẽ cho phép tùy chỉnh trải nghiệm ERP cho từng người dùng, cung cấp thông tin và chức năng phù hợp với vai trò và nhu cầu của họ.

Siêu tự động hóa (Hyperautomation)

Sự kết hợp của AI, tự động hóa quy trình bằng robot (RPA) và các công nghệ tiên tiến khác sẽ giúp tự động hóa các quy trình phức tạp trong ERP.

Trợ lý ảo (Virtual Assistants)

Trợ lý ảo dựa trên AI sẽ đơn giản hóa tương tác của người dùng với ERP, cung cấp hỗ trợ khách hàng theo thời gian thực và thực hiện các tác vụ theo lệnh thoại hoặc văn bản.

công nghệ trí tuệ nhân tạo

Các ứng dụng cụ thể của công nghệ trí tuệ nhân tạo trong ERP

Quản lý Sản xuất

  • Lập kế hoạch sản xuất tối ưu: AI phân tích dữ liệu về nhu cầu, năng lực sản xuất, nguồn cung cấp và các yếu tố khác để lập kế hoạch sản xuất tối ưu, giảm thiểu thời gian chờ đợi, lãng phí và chi phí sản xuất.
  • Bảo trì dự đoán: AI phân tích dữ liệu cảm biến từ máy móc thiết bị để dự đoán thời điểm hỏng hóc và lên lịch bảo trì trước khi sự cố xảy ra, giảm thời gian ngừng hoạt động và chi phí bảo trì.
  • Tối ưu hóa quy trình sản xuất: AI có thể phân tích dữ liệu từ quy trình sản xuất để xác định các điểm nghẽn và đề xuất các cải tiến để tối ưu hóa hiệu quả và năng suất.

Quản lý Nhân sự

  • Tuyển dụng thông minh: AI có thể sàng lọc hồ sơ ứng viên, đánh giá kỹ năng và kinh nghiệm, và đề xuất ứng viên phù hợp nhất cho từng vị trí, giảm thời gian và chi phí tuyển dụng.
  • Phân tích hiệu suất nhân viên: AI có thể phân tích dữ liệu hiệu suất nhân viên để xác định những nhân viên có tiềm năng cao, những người cần hỗ trợ thêm và các lĩnh vực cần cải thiện, giúp quản lý nhân sự hiệu quả hơn.
  • Trợ lý ảo nhân sự: trợ lý ảo có thể trả lời các câu hỏi thường gặp của nhân viên về chính sách, quy trình và phúc lợi, giảm tải cho bộ phận nhân sự và cải thiện trải nghiệm nhân viên.

Quản lý Chuỗi Cung ứng

  • Dự báo nhu cầu: AI phân tích dữ liệu bán hàng, dữ liệu thị trường và các yếu tố bên ngoài khác để dự đoán nhu cầu sản phẩm chính xác hơn, giúp tối ưu hóa mức tồn kho và giảm chi phí lưu kho.
  • Tối ưu hóa lộ trình vận chuyển: AI có thể phân tích dữ liệu giao thông, thời tiết và chi phí vận chuyển để đề xuất các lộ trình vận chuyển tối ưu, giảm chi phí và thời gian giao hàng.
  • Quản lý rủi ro chuỗi cung ứng: AI có thể phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để xác định và đánh giá các rủi ro tiềm ẩn trong chuỗi cung ứng, giúp doanh nghiệp chủ động ứng phó và giảm thiểu tác động tiêu cực.
  • Giám sát chất lượng sản phẩm: Kết hợp với IoT, AI có thể phân tích dữ liệu cảm biến từ quá trình sản xuất để giám sát chất lượng sản phẩm theo thời gian thực, phát hiện lỗi sớm và cải thiện quy trình sản xuất.

Quản lý Tài chính

  • Dự báo dòng tiền và lập ngân sách: AI phân tích dữ liệu tài chính lịch sử và các yếu tố thị trường để dự đoán dòng tiền trong tương lai, giúp lập kế hoạch ngân sách chính xác hơn và quản lý rủi ro tài chính hiệu quả.
  • Phát hiện gian lận: AI có thể học các mẫu giao dịch bất thường và cảnh báo về các hoạt động gian lận tiềm ẩn trong thời gian thực, giúp bảo vệ tài sản của doanh nghiệp.
  • Tự động hóa đối chiếu ngân hàng: AI có thể tự động đối chiếu các giao dịch ngân hàng với dữ liệu ERP, giảm thiểu thời gian và công sức thủ công, đồng thời tăng độ chính xác.
  • Xử lý hóa đơn thông minh: AI có thể tự động trích xuất thông tin từ hóa đơn, phân loại và nhập dữ liệu vào hệ thống ERP, giảm thiểu lỗi nhập liệu và tăng tốc độ xử lý.

Quản lý Bán hàng và Marketing

  • Phân tích khách hàng và cá nhân hóa trải nghiệm: AI phân tích dữ liệu khách hàng để hiểu rõ hơn về hành vi, sở thích và nhu cầu của từng khách hàng, từ đó cá nhân hóa các chiến dịch marketing và trải nghiệm mua hàng, tăng tỷ lệ chuyển đổi và sự hài lòng của khách hàng.
  • Đề xuất sản phẩm: AI có thể đề xuất sản phẩm phù hợp cho từng khách hàng dựa trên lịch sử mua hàng, hành vi duyệt web và các yếu tố khác, tăng doanh số bán hàng và giá trị đơn hàng trung bình.
  • Chatbot hỗ trợ khách hàng: trợ lý ảo (chatbot) dựa trên công nghệ trí tuệ nhân tạo có thể trả lời các câu hỏi thường gặp của khách hàng, cung cấp thông tin sản phẩm và hỗ trợ giải quyết các vấn đề đơn giản, giảm tải cho đội ngũ nhân viên hỗ trợ và cải thiện trải nghiệm khách hàng.

  • Phân tích tình cảm khách hàng: AI có thể phân tích phản hồi của khách hàng từ các kênh khác nhau như mạng xã hội, email, khảo sát để đánh giá tình cảm của khách hàng về sản phẩm, dịch vụ và thương hiệu, giúp doanh nghiệp nắm bắt được xu hướng và cải thiện chất lượng dịch vụ.

Những ứng dụng này chỉ là một phần nhỏ trong tiềm năng to lớn của AI trong ERP. Khi công nghệ trí tuệ nhân tạo tiếp tục phát triển, chúng ta có thể kỳ vọng thấy nhiều ứng dụng sáng tạo hơn nữa trong tương lai, giúp ERP trở thành một công cụ mạnh mẽ hơn để quản lý và phát triển doanh nghiệp. Tuy nhiên, để khai thác tối đa tiềm năng của AI, doanh nghiệp cần đầu tư vào cơ sở hạ tầng, đào tạo nhân lực và xây dựng chiến lược AI phù hợp.

>>> Xem thêm: Top 5 cách tuyển dụng nhân sự hiệu quả cho mọi doanh nghiệp

Tác giả : Thái Hòa